《罪夢者》的數據　是不是搞錯了什麼

先講結論：《罪夢者》是第一部由Netflix投資的台灣原創影集，集合了張孝全、賈靜雯、范曉萱、王柏傑等星級演員，單看cast已勁到嚇死人。而且故事的主題，據說更是根據Netflix的Big Data度身製訂而成。不過，看過劇集後便會知道，咩叫貪字得個貧！

眾所周知，Netflix經常標榜自家製的「成功」劇集，都是運用Big Data「推算」出來的成果，坊間盛傳《House of Cards》便是首例。以至近期來自西班牙的《Money Heist》，更取得單月累積四千四百萬戶的收看紀錄；日本製作的《全裸監督》亦得到空前成功。無疑，Netflix正躊躇滿志地，在世界各地陸續投資原創影集。而今次終於輪到台灣的《罪夢者》。

但Big Data同製作劇集之間究竟有咩關係？答案係：無！

雖然數據學家Sebastian Wernicke，曾經在TED Talk中講過”How to use data to make a hit TV show”，內容大概係講：通過分析現有觀眾對節目的評分、觀看紀錄、喜歡什麼類型節目、什麼類型製作人、什麼類型演員等數據資料，便可以知道哪些主題或類型的劇集能夠爆紅。但實際上Big Data的預測未必準確。例如，Amazon曾經根據《Breaking Bad》、《Game of Thrones》和《The Wire》這些神劇的data製作出《Alpha House》，結果IMDB只給了普普通通的7.5分。而今次Netflix的《罪夢者》，很可能也會成為數據「推算」失敗的例子之一。

作為第一部投資台灣的原創劇，當然Netflix是做足準備的。首先他們挖角了在HBO ASIA做了八年的Erika North出任國際劇集總監，又邀請了新加玻IFA的陳薇如來當《罪夢者》的監製，之前的《通靈少女》便是二人合力之作。而最有趣的是，她們這次是先從Netflix的data中，揀選出「兄弟情、死刑、逃獄、復仇」，這四種「最熱門」的類型，才決定找八十後的台灣導演陳映蓉加入，想要拍一部充滿「台味」的黑幫片出來。

於是一季八集，全長差不多五小時的《罪夢者》誕生了。（以下開始有少量劇透）故事講述阿全、瀟灑、阿鬼三兄弟加入黑幫搵食，但很快就遇上派系鬥爭，對家設計了一宗綁架案，陷害了阿全和瀟灑，二人更因此被判死緩；十年後，輪到阿全個仔被人綁架，但綁匪不要求贖金，而是要阿全出來面對；於是在阿鬼幫忙下，阿全和瀟灑成功逃獄；他們想拯救阿全個仔，並借機報復仇家之際，但最後才發現自己原來也是別人復仇的對象。

確實，「兄弟情、死刑、逃獄、復仇」都有齊，但劇集出來卻給人一種淺浮虛薄的感覺：講「兄弟」卻不見有「情」；講「死刑」又沒有「恐懼」；講「逃獄」就完全不「驚險」；最後講「復仇」，當中的「恨」和「罪」也不夠明顯⋯⋯每一樣題材都是點到即止，當中的人性也沒有成功建立和串連起來。

Nowhere Man

所以我才會說Big Data與製作劇集之間並無什麼直接的關係，因為創作這回事終究是很個人的。至於所謂的「正確」選擇題材，某程度上更多是屬於marketing方面的行銷手段。沒錯《通靈少女》的吸引，是來自「靈媒」與「少女」；「傳統」與「年輕」的反差萌，但劇集好看，卻是因為它能把握到那份屬於「青春」的矛盾和掙扎。同樣，《我們與惡的距離》單是題材已夠厲害，無差別殺人、精神病、傳媒的道德操守、網絡欺凌、罪與救贖等等，但劇集之所以成功，更多是因為它能描寫到角色在面對這些議題時的心理衝突與成長。

可是，這些關於「人」的東西，在《罪夢者》裏卻不太看得到。就正如劇中的一句話：「天命人心」，上有天命，但下有人心；結局如何其實沒所謂，重要的是人怎樣以意志來對抗命運。但現在，每個角色看上去都只是在逆來順受而已。單是每集都唱吓台語歌，懶有情懷咁，其實冇乜好睇呀。